ప్యాంక్రియాటిక్ క్యాన్సర్ అనేది పేలవమైన రోగ నిరూపణతో ప్రపంచంలోని అత్యంత ప్రాణాంతక కణితుల్లో ఒకటి.అందువల్ల, ప్యాంక్రియాటిక్ క్యాన్సర్ వచ్చే ప్రమాదం ఎక్కువగా ఉన్న రోగులను గుర్తించడానికి మరియు ఈ రోగుల రోగ నిరూపణను మెరుగుపరచడానికి తగిన చికిత్స కోసం ఖచ్చితమైన అంచనా నమూనా అవసరం.
మేము UCSC Xena డేటాబేస్ నుండి క్యాన్సర్ జీనోమ్ అట్లాస్ (TCGA) ప్యాంక్రియాటిక్ అడెనోకార్సినోమా (PAAD) RNAseq డేటాను పొందాము, సహసంబంధ విశ్లేషణ ద్వారా రోగనిరోధక-సంబంధిత lncRNA లను (irlncRNAs) గుర్తించాము మరియు TCGA మరియు సాధారణ ప్యాంక్రియాటిక్ అడెనోకార్సినోమా కణజాలాల మధ్య తేడాలను గుర్తించాము.TCGA నుండి DEirlncRNA మరియు ప్యాంక్రియాటిక్ కణజాలం యొక్క జన్యురూప కణజాల వ్యక్తీకరణ (GTEx).ప్రోగ్నోస్టిక్ సిగ్నేచర్ మోడల్‌లను రూపొందించడానికి మరింత ఏకరూప మరియు లాస్సో రిగ్రెషన్ విశ్లేషణలు జరిగాయి.మేము అప్పుడు వక్రరేఖ క్రింద ఉన్న ప్రాంతాన్ని లెక్కించాము మరియు అధిక మరియు తక్కువ ప్రమాదం ఉన్న ప్యాంక్రియాటిక్ అడెనోకార్సినోమా ఉన్న రోగులను గుర్తించడానికి సరైన కటాఫ్ విలువను నిర్ణయించాము.అధిక మరియు తక్కువ-ప్రమాదం ఉన్న ప్యాంక్రియాటిక్ క్యాన్సర్ ఉన్న రోగులలో క్లినికల్ లక్షణాలను పోల్చడానికి, రోగనిరోధక కణాల చొరబాటు, రోగనిరోధక శక్తిని తగ్గించే సూక్ష్మ పర్యావరణం మరియు కీమోథెరపీ నిరోధకత.
మేము 20 DEirlncRNA జతలను గుర్తించాము మరియు సరైన కటాఫ్ విలువ ప్రకారం రోగులను సమూహం చేసాము.PAAD ఉన్న రోగుల రోగ నిరూపణను అంచనా వేయడంలో మా ప్రోగ్నోస్టిక్ సిగ్నేచర్ మోడల్ గణనీయమైన పనితీరును కలిగి ఉందని మేము నిరూపించాము.ROC వక్రరేఖ యొక్క AUC 1-సంవత్సరాల సూచన కోసం 0.905, 2-సంవత్సరాల సూచన కోసం 0.942 మరియు 3-సంవత్సరాల సూచన కోసం 0.966.అధిక-ప్రమాదం ఉన్న రోగులకు తక్కువ మనుగడ రేట్లు మరియు అధ్వాన్నమైన క్లినికల్ లక్షణాలు ఉన్నాయి.అధిక-ప్రమాదం ఉన్న రోగులు రోగనిరోధక శక్తిని తగ్గించి, ఇమ్యునోథెరపీకి నిరోధకతను పెంచుకోవచ్చని కూడా మేము నిరూపించాము.కంప్యూటేషనల్ ప్రిడిక్షన్ టూల్స్ ఆధారంగా పాక్లిటాక్సెల్, సోరాఫెనిబ్ మరియు ఎర్లోటినిబ్ వంటి యాంటీకాన్సర్ ఔషధాల మూల్యాంకనం PAAD ఉన్న అధిక-రిస్క్ రోగులకు తగినది కావచ్చు.
మొత్తంమీద, మా అధ్యయనం జత చేసిన irlncRNA ఆధారంగా కొత్త ప్రోగ్నోస్టిక్ రిస్క్ మోడల్‌ను ఏర్పాటు చేసింది, ఇది ప్యాంక్రియాటిక్ క్యాన్సర్ ఉన్న రోగులలో మంచి ప్రోగ్నోస్టిక్ విలువను చూపించింది.మా ప్రోగ్నోస్టిక్ రిస్క్ మోడల్ వైద్య చికిత్సకు తగిన PAAD ఉన్న రోగులను వేరు చేయడంలో సహాయపడవచ్చు.
ప్యాంక్రియాటిక్ క్యాన్సర్ అనేది తక్కువ ఐదేళ్ల మనుగడ రేటు మరియు అధిక గ్రేడ్ కలిగిన ప్రాణాంతక కణితి.రోగ నిర్ధారణ సమయంలో, చాలా మంది రోగులు ఇప్పటికే అధునాతన దశల్లో ఉన్నారు.COVID-19 మహమ్మారి సందర్భంలో, ప్యాంక్రియాటిక్ క్యాన్సర్‌తో బాధపడుతున్న రోగులకు చికిత్స చేసేటప్పుడు వైద్యులు మరియు నర్సులు విపరీతమైన ఒత్తిడికి గురవుతారు మరియు చికిత్స నిర్ణయాలు తీసుకునేటప్పుడు రోగుల కుటుంబాలు కూడా బహుళ ఒత్తిళ్లను ఎదుర్కొంటాయి [1, 2].నియోఅడ్జువాంట్ థెరపీ, సర్జికల్ రెసెక్షన్, రేడియేషన్ థెరపీ, కెమోథెరపీ, టార్గెటెడ్ మాలిక్యులర్ థెరపీ మరియు ఇమ్యూన్ చెక్‌పాయింట్ ఇన్హిబిటర్స్ (ICIలు) వంటి DOADల చికిత్సలో గొప్ప పురోగతి సాధించినప్పటికీ, రోగ నిర్ధారణ తర్వాత ఐదు సంవత్సరాల తర్వాత కేవలం 9% మంది రోగులు మాత్రమే జీవించి ఉన్నారు [3. ].], 4].ప్యాంక్రియాటిక్ అడెనోకార్సినోమా యొక్క ప్రారంభ లక్షణాలు విలక్షణమైనవి కాబట్టి, రోగులు సాధారణంగా అధునాతన దశలో మెటాస్టేజ్‌లతో బాధపడుతున్నారు [5].అందువల్ల, ఇచ్చిన రోగికి, వ్యక్తిగతీకరించిన సమగ్ర చికిత్స అన్ని చికిత్సా ఎంపికల యొక్క ప్రయోజనాలు మరియు అప్రయోజనాలను అంచనా వేయాలి, మనుగడను పొడిగించడమే కాకుండా, జీవన నాణ్యతను మెరుగుపరుస్తుంది [6].అందువల్ల, రోగి యొక్క రోగ నిరూపణను ఖచ్చితంగా అంచనా వేయడానికి సమర్థవంతమైన అంచనా నమూనా అవసరం [7].అందువల్ల, PAAD ఉన్న రోగుల మనుగడ మరియు జీవన నాణ్యతను సమతుల్యం చేయడానికి తగిన చికిత్సను ఎంచుకోవచ్చు.
PAAD యొక్క పేలవమైన రోగ నిరూపణ ప్రధానంగా కీమోథెరపీ ఔషధాలకు నిరోధకత కారణంగా ఉంది.ఇటీవలి సంవత్సరాలలో, ఘన కణితుల చికిత్సలో రోగనిరోధక తనిఖీ కేంద్రం నిరోధకాలు విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి [8].అయినప్పటికీ, ప్యాంక్రియాటిక్ క్యాన్సర్‌లో ICIల ఉపయోగం చాలా అరుదుగా విజయవంతమవుతుంది [9].అందువల్ల, ICI చికిత్స నుండి ప్రయోజనం పొందే రోగులను గుర్తించడం చాలా ముఖ్యం.
లాంగ్ నాన్-కోడింగ్ RNA (lncRNA) అనేది ట్రాన్స్క్రిప్ట్లు>200 న్యూక్లియోటైడ్‌లతో కూడిన నాన్-కోడింగ్ RNA రకం.LncRNAలు విస్తృతంగా ఉన్నాయి మరియు మానవ ట్రాన్‌స్క్రిప్టోమ్‌లో దాదాపు 80% ఉన్నాయి [10].lncRNA-ఆధారిత ప్రోగ్నోస్టిక్ నమూనాలు రోగి రోగ నిరూపణను ప్రభావవంతంగా అంచనా వేయగలవని ఒక పెద్ద పని భాగం చూపించింది [11, 12].ఉదాహరణకు, రొమ్ము క్యాన్సర్‌లో ప్రోగ్నోస్టిక్ సంతకాలను రూపొందించడానికి 18 ఆటోఫాగి-సంబంధిత lncRNA లు గుర్తించబడ్డాయి [13].గ్లియోమా [14] యొక్క ప్రోగ్నోస్టిక్ లక్షణాలను స్థాపించడానికి ఆరు ఇతర రోగనిరోధక-సంబంధిత lncRNAలు ఉపయోగించబడ్డాయి.
ప్యాంక్రియాటిక్ క్యాన్సర్‌లో, రోగి రోగ నిరూపణను అంచనా వేయడానికి కొన్ని అధ్యయనాలు lncRNA- ఆధారిత సంతకాలను ఏర్పాటు చేశాయి.ప్యాంక్రియాటిక్ అడెనోకార్సినోమాలో 3-lncRNA సంతకం ROC కర్వ్ (AUC) కింద కేవలం 0.742 మరియు 3 సంవత్సరాల మొత్తం మనుగడ (OS)తో స్థాపించబడింది [15].అదనంగా, lncRNA వ్యక్తీకరణ విలువలు వేర్వేరు జన్యువులు, విభిన్న డేటా ఫార్మాట్‌లు మరియు వేర్వేరు రోగులలో మారుతూ ఉంటాయి మరియు ప్రిడిక్టివ్ మోడల్ పనితీరు అస్థిరంగా ఉంటుంది.అందువల్ల, మరింత ఖచ్చితమైన మరియు స్థిరమైన ప్రిడిక్టివ్ మోడల్‌ను రూపొందించడానికి రోగనిరోధక శక్తి-సంబంధిత lncRNA (irlncRNA) సంతకాలను రూపొందించడానికి మేము ఒక నవల మోడలింగ్ అల్గోరిథం, జత చేయడం మరియు పునరావృతం చేస్తాము [8].
సాధారణీకరించిన RNAseq డేటా (FPKM) మరియు క్లినికల్ ప్యాంక్రియాటిక్ క్యాన్సర్ TCGA మరియు జన్యురూప కణజాల వ్యక్తీకరణ (GTEx) డేటా UCSC XENA డేటాబేస్ (https://xenabrowser.net/datapages/) నుండి పొందబడ్డాయి.GTF ఫైల్‌లు Ensembl డేటాబేస్ (http://asia.ensembl.org) నుండి పొందబడ్డాయి మరియు RNAseq నుండి lncRNA వ్యక్తీకరణ ప్రొఫైల్‌లను సంగ్రహించడానికి ఉపయోగించబడ్డాయి.మేము ImmPort డేటాబేస్ (http://www.immport.org) నుండి రోగనిరోధక శక్తి-సంబంధిత జన్యువులను డౌన్‌లోడ్ చేసాము మరియు సహసంబంధ విశ్లేషణ (p <0.001, r > 0.4) ఉపయోగించి రోగనిరోధక శక్తి-సంబంధిత lncRNA లను (irlncRNAs) గుర్తించాము.GEPIA2 డేటాబేస్ (http://gepia2.cancer-pku.cn/#index) నుండి TCGA-PAAD కోహోర్ట్ (|FlogDR > 1 మరియు FlogDR > ) <0.05).
ఈ పద్ధతి గతంలో నివేదించబడింది [8].ప్రత్యేకంగా, మేము జత చేసిన lncRNA A మరియు lncRNA Bలను భర్తీ చేయడానికి Xని నిర్మిస్తాము. lncRNA A యొక్క వ్యక్తీకరణ విలువ lncRNA B యొక్క వ్యక్తీకరణ విలువ కంటే ఎక్కువగా ఉన్నప్పుడు, X 1గా నిర్వచించబడుతుంది, లేకుంటే X 0గా నిర్వచించబడుతుంది. కాబట్టి, మనం పొందవచ్చు 0 లేదా – 1 యొక్క మాతృక. మాతృక యొక్క నిలువు అక్షం ప్రతి నమూనాను సూచిస్తుంది మరియు క్షితిజ సమాంతర అక్షం 0 లేదా 1 విలువతో ప్రతి DEirlncRNA జతని సూచిస్తుంది.
ప్రోగ్నోస్టిక్ DEirlncRNA జతలను పరీక్షించడానికి లాస్సో రిగ్రెషన్ తర్వాత యూనివేరిట్ రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ ఉపయోగించబడింది.లాస్సో రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ ప్రతి పరుగుకు 1000 యాదృచ్ఛిక ఉద్దీపనలతో 10-రెట్లు క్రాస్ ధ్రువీకరణను 1000 సార్లు పునరావృతం చేసింది (p <0.05).ప్రతి DEirlncRNA జత యొక్క ఫ్రీక్వెన్సీ 1000 సైకిల్స్‌లో 100 రెట్లు మించిపోయినప్పుడు, ప్రోగ్నోస్టిక్ రిస్క్ మోడల్‌ను రూపొందించడానికి DEirlncRNA జతలు ఎంపిక చేయబడ్డాయి.మేము PAAD రోగులను అధిక మరియు తక్కువ-ప్రమాద సమూహాలుగా వర్గీకరించడానికి సరైన కటాఫ్ విలువను కనుగొనడానికి AUC కర్వ్‌ని ఉపయోగించాము.ప్రతి మోడల్ యొక్క AUC విలువ కూడా లెక్కించబడుతుంది మరియు వక్రరేఖగా రూపొందించబడింది.వక్రరేఖ గరిష్ట AUC విలువను సూచించే అత్యధిక స్థానానికి చేరుకున్నట్లయితే, గణన ప్రక్రియ ఆగిపోతుంది మరియు మోడల్ ఉత్తమ అభ్యర్థిగా పరిగణించబడుతుంది.1-, 3- మరియు 5-సంవత్సరాల ROC కర్వ్ నమూనాలు నిర్మించబడ్డాయి.ప్రోగ్నోస్టిక్ రిస్క్ మోడల్ యొక్క స్వతంత్ర అంచనా పనితీరును పరిశీలించడానికి యూనివేరియట్ మరియు మల్టీవియారిట్ రిగ్రెషన్ విశ్లేషణలు ఉపయోగించబడ్డాయి.
XCELL, TIMER, QUANTISEQ, MCPCOUNTER, EPIC, CIBERSORT-ABS మరియు CIBERSORTతో సహా రోగనిరోధక కణాల చొరబాటు రేట్లను అధ్యయనం చేయడానికి ఏడు సాధనాలను ఉపయోగించండి.రోగనిరోధక కణాల చొరబాటు డేటా TIMER2 డేటాబేస్ (http://timer.comp-genomics.org/#tab-5817-3) నుండి డౌన్‌లోడ్ చేయబడింది.నిర్మించిన మోడల్ యొక్క అధిక మరియు తక్కువ-ప్రమాద సమూహాల మధ్య రోగనిరోధక-చొరబాటు కణాల కంటెంట్‌లో వ్యత్యాసం విల్కాక్సన్ సంతకం-ర్యాంక్ పరీక్షను ఉపయోగించి విశ్లేషించబడింది, ఫలితాలు స్క్వేర్ గ్రాఫ్‌లో చూపబడ్డాయి.రిస్క్ స్కోర్ విలువలు మరియు రోగనిరోధక-చొరబాటు కణాల మధ్య సంబంధాన్ని విశ్లేషించడానికి స్పియర్‌మ్యాన్ సహసంబంధ విశ్లేషణ జరిగింది.ఫలితంగా సహసంబంధ గుణకం లాలిపాప్‌గా చూపబడుతుంది.ప్రాముఖ్యత థ్రెషోల్డ్ p <0.05 వద్ద సెట్ చేయబడింది.R ప్యాకేజీ ggplot2 ఉపయోగించి ఈ ప్రక్రియ జరిగింది.రోగనిరోధక కణాల చొరబాటు రేటుతో అనుబంధించబడిన మోడల్ మరియు జన్యు వ్యక్తీకరణ స్థాయిల మధ్య సంబంధాన్ని పరిశీలించడానికి, మేము ggstatslot ప్యాకేజీ మరియు వయోలిన్ ప్లాట్ విజువలైజేషన్‌ను ప్రదర్శించాము.
ప్యాంక్రియాటిక్ క్యాన్సర్‌కు సంబంధించిన క్లినికల్ ట్రీట్‌మెంట్ ప్యాట్రన్‌లను అంచనా వేయడానికి, మేము TCGA-PAAD కోహోర్ట్‌లో సాధారణంగా ఉపయోగించే కెమోథెరపీ ఔషధాల IC50ని లెక్కించాము.అధిక మరియు తక్కువ-ప్రమాదకర సమూహాల మధ్య సగం నిరోధక సాంద్రతలలో తేడాలు (IC50) విల్కాక్సన్ సంతకం-ర్యాంక్ పరీక్షను ఉపయోగించి పోల్చబడ్డాయి మరియు ఫలితాలు R లో pRRophetic మరియు ggplot2 ఉపయోగించి రూపొందించబడిన బాక్స్‌ప్లాట్‌లుగా చూపబడ్డాయి. అన్ని పద్ధతులు సంబంధిత మార్గదర్శకాలు మరియు నిబంధనలకు అనుగుణంగా ఉంటాయి.
మా అధ్యయనం యొక్క వర్క్‌ఫ్లో మూర్తి 1లో చూపబడింది. lncRNAలు మరియు రోగనిరోధక శక్తి-సంబంధిత జన్యువుల మధ్య సహసంబంధ విశ్లేషణను ఉపయోగించి, మేము p <0.01 మరియు r > 0.4తో 724 irlncRNAలను ఎంచుకున్నాము.మేము తరువాత GEPIA2 (Figure 2A) యొక్క భేదాత్మకంగా వ్యక్తీకరించబడిన lncRNA లను విశ్లేషించాము.ప్యాంక్రియాటిక్ అడెనోకార్సినోమా మరియు సాధారణ ప్యాంక్రియాటిక్ కణజాలం (|logFC| > 1, FDR <0.05) మధ్య మొత్తం 223 irlncRNAలు విభిన్నంగా వ్యక్తీకరించబడ్డాయి, DEirlncRNAs అని పేరు పెట్టారు.
ప్రిడిక్టివ్ రిస్క్ మోడల్స్ నిర్మాణం.(A) భేదాత్మకంగా వ్యక్తీకరించబడిన lncRNAల అగ్నిపర్వత ప్లాట్లు.(B) 20 DEirlncRNA జతల కోసం లాస్సో కోఎఫీషియంట్స్ పంపిణీ.(C) LASSO గుణకం పంపిణీ యొక్క పాక్షిక సంభావ్యత వ్యత్యాసం.(D) 20 DEirlncRNA జతల యొక్క ఏకరీతి రిగ్రెషన్ విశ్లేషణను చూపుతున్న ఫారెస్ట్ ప్లాట్.
మేము తర్వాత 223 DEirlncRNAలను జత చేయడం ద్వారా 0 లేదా 1 మ్యాట్రిక్స్‌ని నిర్మించాము.మొత్తం 13,687 DEirlncRNA జతలు గుర్తించబడ్డాయి.ఏకరీతి మరియు లాస్సో రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ తర్వాత, 20 DEirlncRNA జతలు చివరకు ప్రోగ్నోస్టిక్ రిస్క్ మోడల్‌ను నిర్మించడానికి పరీక్షించబడ్డాయి (మూర్తి 2B-D).లాస్సో మరియు బహుళ రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ ఫలితాల ఆధారంగా, మేము TCGA-PAAD కోహోర్ట్ (టేబుల్ 1)లోని ప్రతి రోగికి రిస్క్ స్కోర్‌ను లెక్కించాము.లాస్సో రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ ఫలితాల ఆధారంగా, మేము TCGA-PAAD కోహోర్ట్‌లోని ప్రతి రోగికి రిస్క్ స్కోర్‌ను లెక్కించాము.ROC వక్రరేఖ యొక్క AUC 1-సంవత్సరాల రిస్క్ మోడల్ అంచనాకు 0.905, 2-సంవత్సరాల అంచనాకు 0.942 మరియు 3-సంవత్సరాల అంచనాకు 0.966 (మూర్తి 3A-B).మేము 3.105 యొక్క సరైన కటాఫ్ విలువను సెట్ చేసాము, TCGA-PAAD కోహోర్ట్ రోగులను అధిక మరియు తక్కువ-ప్రమాద సమూహాలుగా వర్గీకరించాము మరియు ప్రతి రోగికి మనుగడ ఫలితాలు మరియు రిస్క్ స్కోర్ పంపిణీలను ప్లాన్ చేసాము (మూర్తి 3C-E).కప్లాన్-మీర్ విశ్లేషణ హై-రిస్క్ గ్రూప్‌లోని PAAD రోగుల మనుగడ తక్కువ-రిస్క్ గ్రూప్ (p <0.001) రోగుల కంటే చాలా తక్కువగా ఉందని చూపించింది (మూర్తి 3F).
ప్రోగ్నోస్టిక్ రిస్క్ మోడల్స్ యొక్క చెల్లుబాటు.(ఎ) ప్రోగ్నోస్టిక్ రిస్క్ మోడల్ యొక్క ROC.(B) 1-, 2-, మరియు 3-సంవత్సరాల ROC ప్రోగ్నోస్టిక్ రిస్క్ మోడల్స్.(సి) ప్రోగ్నోస్టిక్ రిస్క్ మోడల్ యొక్క ROC.సరైన కట్-ఆఫ్ పాయింట్‌ను చూపుతుంది.(DE) సర్వైవల్ స్టేటస్ (D) మరియు రిస్క్ స్కోర్‌ల పంపిణీ (E).(F) అధిక మరియు తక్కువ-ప్రమాద సమూహాలలో PAAD రోగుల కప్లాన్-మీర్ విశ్లేషణ.
మేము క్లినికల్ లక్షణాల ద్వారా రిస్క్ స్కోర్‌లలో తేడాలను మరింతగా అంచనా వేసాము.స్ట్రిప్ ప్లాట్ (మూర్తి 4A) క్లినికల్ లక్షణాలు మరియు రిస్క్ స్కోర్‌ల మధ్య మొత్తం సంబంధాన్ని చూపుతుంది.ప్రత్యేకించి, పాత రోగులకు ఎక్కువ రిస్క్ స్కోర్లు ఉన్నాయి (మూర్తి 4B).అదనంగా, స్టేజ్ I (Figure 4C) ఉన్న రోగుల కంటే స్టేజ్ II ఉన్న రోగులకు ఎక్కువ రిస్క్ స్కోర్లు ఉన్నాయి.PAAD రోగులలో కణితి గ్రేడ్‌కు సంబంధించి, గ్రేడ్ 3 రోగులకు గ్రేడ్ 1 మరియు 2 రోగుల కంటే ఎక్కువ రిస్క్ స్కోర్లు ఉన్నాయి (మూర్తి 4D).మేము మరింత ఏకరూప మరియు మల్టీవియారిట్ రిగ్రెషన్ విశ్లేషణలను నిర్వహించాము మరియు PAAD (Figure 5A-B) ఉన్న రోగులలో రిస్క్ స్కోర్ (p <0.001) మరియు వయస్సు (p = 0.045) స్వతంత్ర రోగనిర్ధారణ కారకాలు అని నిరూపించాము.PAAD (Figure 5C-E) ఉన్న రోగుల 1-, 2- మరియు 3-సంవత్సరాల మనుగడను అంచనా వేయడంలో రిస్క్ స్కోర్ ఇతర క్లినికల్ లక్షణాల కంటే మెరుగైనదని ROC వక్రత ప్రదర్శించింది.
ప్రోగ్నోస్టిక్ రిస్క్ మోడల్స్ యొక్క క్లినికల్ లక్షణాలు.హిస్టోగ్రాం (A) (B) వయస్సు, (C) కణితి దశ, (D) ట్యూమర్ గ్రేడ్, రిస్క్ స్కోర్ మరియు TCGA-PAAD కోహోర్ట్‌లోని రోగుల లింగాన్ని చూపుతుంది.**p <0.01
ప్రోగ్నోస్టిక్ రిస్క్ మోడల్స్ యొక్క స్వతంత్ర అంచనా విశ్లేషణ.(AB) యూనివేరియేట్ (A) మరియు మల్టీవియారిట్ (B) ప్రోగ్నోస్టిక్ రిస్క్ మోడల్స్ మరియు క్లినికల్ లక్షణాల రిగ్రెషన్ విశ్లేషణలు.(CE) ప్రోగ్నోస్టిక్ రిస్క్ మోడల్స్ మరియు క్లినికల్ లక్షణాల కోసం 1-, 2- మరియు 3-సంవత్సరాల ROC
కాబట్టి, మేము సమయం మరియు రిస్క్ స్కోర్‌ల మధ్య సంబంధాన్ని పరిశీలించాము.PAAD రోగులలో రిస్క్ స్కోర్ CD8+ T కణాలు మరియు NK కణాలు (Figure 6A)తో విలోమ సంబంధం కలిగి ఉందని మేము కనుగొన్నాము, ఇది అధిక-ప్రమాద సమూహంలో అణచివేయబడిన రోగనిరోధక పనితీరును సూచిస్తుంది.మేము అధిక మరియు తక్కువ-ప్రమాద సమూహాల మధ్య రోగనిరోధక కణాల చొరబాటులో వ్యత్యాసాన్ని కూడా అంచనా వేసాము మరియు అదే ఫలితాలను కనుగొన్నాము (మూర్తి 7).అధిక-ప్రమాద సమూహంలో CD8+ T కణాలు మరియు NK కణాల చొరబాటు తక్కువగా ఉంది.ఇటీవలి సంవత్సరాలలో, ఘన కణితుల చికిత్సలో రోగనిరోధక తనిఖీ కేంద్రం నిరోధకాలు (ICIలు) విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి.అయినప్పటికీ, ప్యాంక్రియాటిక్ క్యాన్సర్‌లో ICIల ఉపయోగం చాలా అరుదుగా విజయవంతమైంది.అందువల్ల, అధిక మరియు తక్కువ-ప్రమాద సమూహాలలో రోగనిరోధక తనిఖీ కేంద్రం జన్యువుల వ్యక్తీకరణను మేము అంచనా వేసాము.తక్కువ-ప్రమాద సమూహంలో (Figure 6B-G) CTLA-4 మరియు CD161 (KLRB1) అతిగా ఒత్తిడి చేయబడినట్లు మేము కనుగొన్నాము, ఇది తక్కువ-ప్రమాద సమూహంలోని PAAD రోగులు ICIకి సున్నితంగా ఉండవచ్చని సూచిస్తుంది.
ప్రోగ్నోస్టిక్ రిస్క్ మోడల్ మరియు రోగనిరోధక కణాల చొరబాటు యొక్క సహసంబంధ విశ్లేషణ.(ఎ) ప్రోగ్నోస్టిక్ రిస్క్ మోడల్ మరియు రోగనిరోధక కణాల చొరబాటు మధ్య సహసంబంధం.(BG) అధిక మరియు తక్కువ ప్రమాద సమూహాలలో జన్యు వ్యక్తీకరణను సూచిస్తుంది.(HK) అధిక మరియు తక్కువ ప్రమాదకర సమూహాలలో నిర్దిష్ట యాంటీకాన్సర్ ఔషధాల కోసం IC50 విలువలు.*p <0.05, **p <0.01, ns = ముఖ్యమైనది కాదు
మేము TCGA-PAAD కోహోర్ట్‌లో రిస్క్ స్కోర్లు మరియు సాధారణ కెమోథెరపీ ఏజెంట్ల మధ్య అనుబంధాన్ని మరింతగా అంచనా వేసాము.మేము ప్యాంక్రియాటిక్ క్యాన్సర్‌లో సాధారణంగా ఉపయోగించే యాంటీకాన్సర్ మందుల కోసం శోధించాము మరియు అధిక మరియు తక్కువ-ప్రమాద సమూహాల మధ్య వాటి IC50 విలువలలో తేడాలను విశ్లేషించాము.అధిక-ప్రమాద సమూహంలో AZD.2281 (ఒలాపరిబ్) యొక్క IC50 విలువ ఎక్కువగా ఉందని ఫలితాలు చూపించాయి, అధిక-ప్రమాద సమూహంలోని PAAD రోగులు AZD.2281 చికిత్సకు నిరోధకతను కలిగి ఉండవచ్చని సూచిస్తుంది (మూర్తి 6H).అదనంగా, అధిక-ప్రమాద సమూహంలో పాక్లిటాక్సెల్, సోరాఫెనిబ్ మరియు ఎర్లోటినిబ్ యొక్క IC50 విలువలు తక్కువగా ఉన్నాయి (మూర్తి 6I-K).మేము అధిక-ప్రమాద సమూహంలో అధిక IC50 విలువలతో 34 యాంటీకాన్సర్ ఔషధాలను మరియు అధిక-ప్రమాద సమూహంలో తక్కువ IC50 విలువలతో 34 యాంటీకాన్సర్ ఔషధాలను గుర్తించాము (టేబుల్ 2).
lncRNAలు, mRNAలు మరియు miRNAలు విస్తృతంగా ఉనికిలో ఉన్నాయని మరియు క్యాన్సర్ అభివృద్ధిలో కీలక పాత్ర పోషిస్తాయని తిరస్కరించలేము.అనేక రకాల క్యాన్సర్లలో మొత్తం మనుగడను అంచనా వేయడంలో mRNA లేదా miRNA యొక్క ముఖ్యమైన పాత్రను సమర్ధించే అనేక ఆధారాలు ఉన్నాయి.నిస్సందేహంగా, అనేక ప్రోగ్నోస్టిక్ రిస్క్ మోడల్‌లు కూడా lncRNAలపై ఆధారపడి ఉంటాయి.ఉదాహరణకు, లువో మరియు ఇతరులు.PC విస్తరణ మరియు మెటాస్టాసిస్‌లో LINC01094 కీలక పాత్ర పోషిస్తుందని అధ్యయనాలు చూపించాయి మరియు LINC01094 యొక్క అధిక వ్యక్తీకరణ ప్యాంక్రియాటిక్ క్యాన్సర్ రోగుల పేలవమైన మనుగడను సూచిస్తుంది [16].లిన్ మరియు ఇతరులు సమర్పించిన అధ్యయనం.lncRNA FLVCR1-AS1 యొక్క నియంత్రణను తగ్గించడం ప్యాంక్రియాటిక్ క్యాన్సర్ రోగులలో పేలవమైన రోగ నిరూపణతో సంబంధం కలిగి ఉందని అధ్యయనాలు చూపించాయి [17].అయినప్పటికీ, క్యాన్సర్ రోగుల మొత్తం మనుగడను అంచనా వేసే విషయంలో రోగనిరోధక శక్తి-సంబంధిత lncRNA లు చాలా తక్కువగా చర్చించబడ్డాయి.ఇటీవల, క్యాన్సర్ రోగుల మనుగడను అంచనా వేయడానికి మరియు తద్వారా చికిత్స పద్ధతులను [18, 19, 20] సర్దుబాటు చేయడానికి ప్రోగ్నోస్టిక్ రిస్క్ మోడల్‌లను రూపొందించడంపై పెద్ద మొత్తంలో పని కేంద్రీకరించబడింది.క్యాన్సర్ ప్రారంభం, పురోగతి మరియు కీమోథెరపీ వంటి చికిత్సలకు ప్రతిస్పందనలో రోగనిరోధక చొరబాట్ల యొక్క ముఖ్యమైన పాత్రకు గుర్తింపు పెరుగుతోంది.సైటోటాక్సిక్ కెమోథెరపీకి ప్రతిస్పందనలో కణితి-చొరబాటు రోగనిరోధక కణాలు కీలక పాత్ర పోషిస్తాయని అనేక అధ్యయనాలు నిర్ధారించాయి [21, 22, 23].కణితి రోగుల మనుగడలో కణితి రోగనిరోధక సూక్ష్మ పర్యావరణం ఒక ముఖ్యమైన అంశం [24, 25].ఇమ్యునోథెరపీ, ముఖ్యంగా ICI చికిత్స, ఘన కణితుల చికిత్సలో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది [26].రోగనిరోధక-సంబంధిత జన్యువులు ప్రోగ్నోస్టిక్ రిస్క్ మోడల్‌లను రూపొందించడానికి విస్తృతంగా ఉపయోగించబడతాయి.ఉదాహరణకు, సు మరియు ఇతరులు.రోగనిరోధక-సంబంధిత ప్రోగ్నోస్టిక్ రిస్క్ మోడల్ అండాశయ క్యాన్సర్ రోగుల రోగ నిరూపణను అంచనా వేయడానికి ప్రోటీన్-కోడింగ్ జన్యువులపై ఆధారపడి ఉంటుంది [27].lncRNAల వంటి నాన్-కోడింగ్ జన్యువులు కూడా ప్రోగ్నోస్టిక్ రిస్క్ మోడల్‌లను నిర్మించడానికి అనుకూలంగా ఉంటాయి [28, 29, 30].లువో మరియు ఇతరులు నాలుగు రోగనిరోధక-సంబంధిత lncRNAలను పరీక్షించారు మరియు గర్భాశయ క్యాన్సర్ ప్రమాదాన్ని అంచనా వేసే నమూనాను రూపొందించారు [31].ఖాన్ మరియు ఇతరులు.మొత్తం 32 విభిన్నంగా వ్యక్తీకరించబడిన ట్రాన్స్క్రిప్ట్లు గుర్తించబడ్డాయి మరియు దీని ఆధారంగా, 5 ముఖ్యమైన ట్రాన్‌స్క్రిప్ట్‌లతో ఒక ప్రిడిక్షన్ మోడల్ స్థాపించబడింది, ఇది మూత్రపిండాల మార్పిడి తర్వాత బయాప్సీ-నిరూపితమైన తీవ్రమైన తిరస్కరణను అంచనా వేయడానికి అత్యంత సిఫార్సు చేయబడిన సాధనంగా ప్రతిపాదించబడింది [32].
ఈ నమూనాలు చాలా వరకు జన్యు వ్యక్తీకరణ స్థాయిలపై ఆధారపడి ఉంటాయి, అవి ప్రోటీన్-కోడింగ్ జన్యువులు లేదా నాన్-కోడింగ్ జన్యువులు.ఏదేమైనా, ఒకే జన్యువు వేర్వేరు జన్యువులు, డేటా ఫార్మాట్‌లు మరియు వేర్వేరు రోగులలో వేర్వేరు వ్యక్తీకరణ విలువలను కలిగి ఉంటుంది, ఇది అంచనా నమూనాలలో అస్థిర అంచనాలకు దారితీస్తుంది.ఈ అధ్యయనంలో, మేము ఖచ్చితమైన వ్యక్తీకరణ విలువలతో సంబంధం లేకుండా రెండు జతల lncRNAలతో సహేతుకమైన నమూనాను రూపొందించాము.
ఈ అధ్యయనంలో, రోగనిరోధక శక్తి-సంబంధిత జన్యువులతో సహసంబంధ విశ్లేషణ ద్వారా మేము మొదటిసారిగా irlncRNAని గుర్తించాము.మేము విభిన్నంగా వ్యక్తీకరించబడిన lncRNAలతో హైబ్రిడైజేషన్ ద్వారా 223 DEirlncRNA లను పరీక్షించాము.రెండవది, మేము ప్రచురించిన DEirlncRNA జత చేసే పద్ధతి [31] ఆధారంగా 0-లేదా-1 మాతృకను రూపొందించాము.మేము ప్రోగ్నోస్టిక్ DEirlncRNA జతలను గుర్తించడానికి మరియు ప్రిడిక్టివ్ రిస్క్ మోడల్‌ను రూపొందించడానికి ఏకరీతి మరియు లాస్సో రిగ్రెషన్ విశ్లేషణలను చేసాము.PAAD ఉన్న రోగులలో రిస్క్ స్కోర్లు మరియు క్లినికల్ లక్షణాల మధ్య అనుబంధాన్ని మేము మరింత విశ్లేషించాము.మా ప్రోగ్నోస్టిక్ రిస్క్ మోడల్, PAAD రోగులలో స్వతంత్ర రోగనిర్ధారణ కారకంగా, తక్కువ-గ్రేడ్ రోగుల నుండి హై-గ్రేడ్ రోగులను మరియు తక్కువ-గ్రేడ్ రోగుల నుండి అధిక-గ్రేడ్ రోగులను సమర్థవంతంగా వేరు చేయగలదని మేము కనుగొన్నాము.అదనంగా, ప్రోగ్నోస్టిక్ రిస్క్ మోడల్ యొక్క ROC కర్వ్ యొక్క AUC విలువలు 1-సంవత్సరాల సూచన కోసం 0.905, 2-సంవత్సరాల సూచన కోసం 0.942 మరియు 3-సంవత్సరాల సూచన కోసం 0.966.
అధిక CD8+ T సెల్ ఇన్‌ఫిల్ట్రేషన్ ఉన్న రోగులు ICI చికిత్సకు ఎక్కువ సున్నితంగా ఉంటారని పరిశోధకులు నివేదించారు [33].కణితి రోగనిరోధక సూక్ష్మ వాతావరణంలో సైటోటాక్సిక్ కణాలు, CD56 NK కణాలు, NK కణాలు మరియు CD8+ T కణాల కంటెంట్ పెరుగుదల కణితిని అణిచివేసే ప్రభావానికి ఒక కారణం కావచ్చు [34].మునుపటి అధ్యయనాలు కణితి-చొరబాటు CD4(+) T మరియు CD8(+) T లు ఎక్కువ కాలం మనుగడతో గణనీయంగా సంబంధం కలిగి ఉన్నాయని చూపించాయి [35].పేలవమైన CD8 T సెల్ ఇన్‌ఫిల్ట్రేషన్, తక్కువ నియోయాంటిజెన్ లోడ్ మరియు అధిక రోగనిరోధక శక్తిని తగ్గించే కణితి సూక్ష్మ పర్యావరణం ICI చికిత్సకు ప్రతిస్పందన లేకపోవడానికి దారితీస్తుంది [36].రిస్క్ స్కోర్ CD8+ T కణాలు మరియు NK కణాలతో ప్రతికూలంగా సంబంధం కలిగి ఉందని మేము కనుగొన్నాము, అధిక రిస్క్ స్కోర్లు ఉన్న రోగులు ICI చికిత్సకు అనుకూలంగా ఉండకపోవచ్చని మరియు అధ్వాన్నమైన రోగ నిరూపణను కలిగి ఉండవచ్చని సూచిస్తుంది.
CD161 అనేది సహజ కిల్లర్ (NK) కణాల మార్కర్.CD8+CD161+ CAR-ట్రాన్స్‌డ్యూస్డ్ T కణాలు HER2+ ప్యాంక్రియాటిక్ డక్టల్ అడెనోకార్సినోమా జెనోగ్రాఫ్ట్ మోడల్స్‌లో వివో యాంటిట్యూమర్ ఎఫిషియసీలో మెరుగుపరచబడ్డాయి [37].రోగనిరోధక తనిఖీ కేంద్రం నిరోధకాలు సైటోటాక్సిక్ T లింఫోసైట్ సంబంధిత ప్రోటీన్ 4 (CTLA-4) మరియు ప్రోగ్రామ్ చేయబడిన సెల్ డెత్ ప్రోటీన్ 1 (PD-1)/ప్రోగ్రామ్ చేయబడిన సెల్ డెత్ లిగాండ్ 1 (PD-L1) మార్గాలను లక్ష్యంగా చేసుకుంటాయి మరియు అనేక ప్రాంతాలలో గొప్ప సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి.CTLA-4 మరియు CD161 (KLRB1) యొక్క వ్యక్తీకరణ అధిక-ప్రమాద సమూహాలలో తక్కువగా ఉంటుంది, అధిక-రిస్క్ స్కోర్లు ఉన్న రోగులు ICI చికిత్సకు అర్హత పొందకపోవచ్చని మరింత సూచిస్తుంది.[38]
అధిక-ప్రమాదం ఉన్న రోగులకు తగిన చికిత్స ఎంపికలను కనుగొనడానికి, మేము వివిధ క్యాన్సర్ నిరోధక మందులను విశ్లేషించాము మరియు PAAD ఉన్న రోగులలో విస్తృతంగా ఉపయోగించే పాక్లిటాక్సెల్, సోరాఫెనిబ్ మరియు ఎర్లోటినిబ్, PAAD ఉన్న అధిక-ప్రమాదం ఉన్న రోగులకు సరిపోతాయని కనుగొన్నాము.[33].ఏదైనా DNA నష్టం ప్రతిస్పందన (DDR) మార్గంలో ఉత్పరివర్తనలు ప్రోస్టేట్ క్యాన్సర్ రోగులలో పేలవమైన రోగ నిరూపణకు దారితీస్తాయని జాంగ్ మరియు ఇతరులు కనుగొన్నారు [39].ప్యాంక్రియాటిక్ క్యాన్సర్ ఒలాపరిబ్ కొనసాగుతున్న (POLO) ట్రయల్, ప్యాంక్రియాటిక్ డక్టల్ అడెనోకార్సినోమా మరియు జెర్మ్‌లైన్ BRCA1/2 ఉత్పరివర్తనలు ఉన్న రోగులలో మొదటి-లైన్ ప్లాటినం-ఆధారిత కెమోథెరపీ తర్వాత ప్లేస్‌బోతో పోలిస్తే ఓలాపరిబ్‌తో దీర్ఘకాలిక పురోగతి-రహిత మనుగడను నిర్వహించడం చూపించింది [40].రోగుల యొక్క ఈ ఉప సమూహంలో చికిత్స ఫలితాలు గణనీయంగా మెరుగుపడతాయని ఇది గణనీయమైన ఆశావాదాన్ని అందిస్తుంది.ఈ అధ్యయనంలో, అధిక-ప్రమాద సమూహంలో AZD.2281 (ఒలాపరిబ్) యొక్క IC50 విలువ ఎక్కువగా ఉంది, అధిక-ప్రమాద సమూహంలోని PAAD రోగులు AZD.2281తో చికిత్సకు నిరోధకతను కలిగి ఉండవచ్చని సూచిస్తుంది.
ఈ అధ్యయనంలోని అంచనా నమూనాలు మంచి అంచనా ఫలితాలను ఇస్తాయి, అయితే అవి విశ్లేషణాత్మక సూచనలపై ఆధారపడి ఉంటాయి.క్లినికల్ డేటాతో ఈ ఫలితాలను ఎలా నిర్ధారించాలి అనేది ఒక ముఖ్యమైన ప్రశ్న.ఎండోస్కోపిక్ ఫైన్ నీడిల్ ఆస్పిరేషన్ అల్ట్రాసోనోగ్రఫీ (EUS-FNA) అనేది 85% సున్నితత్వం మరియు 98% [41] యొక్క నిర్దిష్టతతో ఘన మరియు ఎక్స్‌ట్రాప్యాంక్రియాటిక్ ప్యాంక్రియాటిక్ గాయాలను నిర్ధారించడానికి ఒక అనివార్య పద్ధతిగా మారింది.EUS ఫైన్-నీడిల్ బయాప్సీ (EUS-FNB) సూదుల ఆగమనం ప్రధానంగా ఎఫ్‌ఎన్‌ఎపై గ్రహించిన ప్రయోజనాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది, అధిక రోగనిర్ధారణ ఖచ్చితత్వం, హిస్టోలాజికల్ నిర్మాణాన్ని సంరక్షించే నమూనాలను పొందడం మరియు తద్వారా నిర్దిష్ట రోగ నిర్ధారణలకు కీలకమైన రోగనిరోధక కణజాలాన్ని ఉత్పత్తి చేయడం.ప్రత్యేక మరక [42].సాహిత్యం యొక్క క్రమబద్ధమైన సమీక్ష FNB సూదులు (ముఖ్యంగా 22G) ప్యాంక్రియాటిక్ ద్రవ్యరాశి నుండి కణజాలాన్ని సేకరించడంలో అత్యధిక సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శిస్తాయని నిర్ధారించింది [43].వైద్యపరంగా, తక్కువ సంఖ్యలో రోగులు మాత్రమే రాడికల్ సర్జరీకి అర్హులు, మరియు చాలా మంది రోగులకు ప్రాథమిక రోగ నిర్ధారణ సమయంలో పనికిరాని కణితులు ఉంటాయి.క్లినికల్ ప్రాక్టీస్‌లో, చాలా మంది రోగులకు ప్రాథమిక రోగనిర్ధారణ సమయంలో పనికిరాని కణితులు ఉన్నందున రోగులలో కొద్ది భాగం మాత్రమే రాడికల్ సర్జరీకి అనుకూలంగా ఉంటుంది.EUS-FNB మరియు ఇతర పద్ధతుల ద్వారా రోగలక్షణ నిర్ధారణ తర్వాత, కీమోథెరపీ వంటి ప్రామాణిక శస్త్రచికిత్స కాని చికిత్స సాధారణంగా ఎంపిక చేయబడుతుంది.మా తదుపరి పరిశోధన కార్యక్రమం పునరాలోచన విశ్లేషణ ద్వారా శస్త్రచికిత్స మరియు నాన్‌సర్జికల్ కోహోర్ట్‌లలో ఈ అధ్యయనం యొక్క ప్రోగ్నోస్టిక్ మోడల్‌ను పరీక్షించడం.
మొత్తంమీద, మా అధ్యయనం జత చేసిన irlncRNA ఆధారంగా కొత్త ప్రోగ్నోస్టిక్ రిస్క్ మోడల్‌ను ఏర్పాటు చేసింది, ఇది ప్యాంక్రియాటిక్ క్యాన్సర్ ఉన్న రోగులలో మంచి ప్రోగ్నోస్టిక్ విలువను చూపించింది.మా ప్రోగ్నోస్టిక్ రిస్క్ మోడల్ వైద్య చికిత్సకు తగిన PAAD ఉన్న రోగులను వేరు చేయడంలో సహాయపడవచ్చు.
ప్రస్తుత అధ్యయనంలో ఉపయోగించిన మరియు విశ్లేషించబడిన డేటాసెట్‌లు సహేతుకమైన అభ్యర్థనపై సంబంధిత రచయిత నుండి అందుబాటులో ఉన్నాయి.
Sui Wen, Gong X, Zhuang Y. COVID-19 మహమ్మారి సమయంలో ప్రతికూల భావోద్వేగాల భావోద్వేగ నియంత్రణలో స్వీయ-సమర్థత మధ్యవర్తిత్వ పాత్ర: ఒక క్రాస్-సెక్షనల్ అధ్యయనం.Int J మెంట్ హెల్త్ నర్సులు [జర్నల్ కథనం].2021 06/01/2021;30(3):759–71.
సుయి వెన్, గాంగ్ ఎక్స్, కియావో ఎక్స్, జాంగ్ ఎల్, చెంగ్ జె, డాంగ్ జె మరియు ఇతరులు.ఇంటెన్సివ్ కేర్ యూనిట్లలో ప్రత్యామ్నాయ నిర్ణయం తీసుకోవడంపై కుటుంబ సభ్యుల అభిప్రాయాలు: ఒక క్రమబద్ధమైన సమీక్ష.INT J NURS STUD [మ్యాగజైన్ కథనం;సమీక్ష].2023 01/01/2023;137:104391.
విన్సెంట్ A, హెర్మన్ J, షులిచ్ R, హ్రుబాన్ RH, గోగ్గిన్స్ M. ప్యాంక్రియాటిక్ క్యాన్సర్.లాన్సెట్.[జర్నల్ వ్యాసం;పరిశోధన మద్దతు, NIH, ఎక్స్‌ట్రామ్యూరల్;పరిశోధన మద్దతు, US వెలుపల ప్రభుత్వం;సమీక్ష].2011 08/13/2011;378(9791):607–20.
Ilic M, Ilic I. ప్యాంక్రియాటిక్ క్యాన్సర్ యొక్క ఎపిడెమియాలజీ.వరల్డ్ జర్నల్ ఆఫ్ గ్యాస్ట్రోఎంటరాలజీ.[జర్నల్ కథనం, సమీక్ష].2016 11/28/2016;22(44):9694–705.
Liu X, Chen B, Chen J, Sun S. ప్యాంక్రియాటిక్ క్యాన్సర్ ఉన్న రోగులలో మొత్తం మనుగడను అంచనా వేయడానికి కొత్త tp53-సంబంధిత నోమోగ్రామ్.BMC క్యాన్సర్ [జర్నల్ కథనం].2021 31-03-2021;21(1):335.
Xian X, Zhu X, Chen Y, Huang B, Xiang W. కెమోథెరపీని స్వీకరించే కొలొరెక్టల్ క్యాన్సర్ రోగులలో క్యాన్సర్ సంబంధిత అలసటపై పరిష్కార-కేంద్రీకృత చికిత్స ప్రభావం: యాదృచ్ఛిక నియంత్రిత విచారణ.క్యాన్సర్ నర్స్.[జర్నల్ వ్యాసం;యాదృచ్ఛిక నియంత్రిత విచారణ;ఈ అధ్యయనానికి యునైటెడ్ స్టేట్స్ వెలుపల ఉన్న ప్రభుత్వం మద్దతు ఇస్తుంది].2022 05/01/2022;45(3):E663–73.
జాంగ్ చెంగ్, జెంగ్ వెన్, లు వై, షాన్ ఎల్, జు డాంగ్, పాన్ వై, మరియు ఇతరులు.శస్త్రచికిత్స అనంతర కార్సినోఎంబ్రియోనిక్ యాంటిజెన్ (CEA) స్థాయిలు సాధారణ శస్త్రచికిత్సకు ముందు CEA స్థాయిలు ఉన్న రోగులలో కొలొరెక్టల్ క్యాన్సర్ విచ్ఛేదనం తర్వాత ఫలితాన్ని అంచనా వేస్తాయి.అనువాద క్యాన్సర్ పరిశోధన కేంద్రం.[జర్నల్ కథనం].2020 01.01.2020;9(1):111–8.
హాంగ్ వెన్, లియాంగ్ లి, గు యు, క్వి జి, క్యు హువా, యాంగ్ ఎక్స్, మరియు ఇతరులు.రోగనిరోధక-సంబంధిత lncRNAలు నవల సంతకాలను ఉత్పత్తి చేస్తాయి మరియు మానవ హెపాటోసెల్లర్ కార్సినోమా యొక్క రోగనిరోధక ప్రకృతి దృశ్యాన్ని అంచనా వేస్తాయి.మోల్ థెర్ న్యూక్లియిక్ ఆమ్లాలు [జర్నల్ కథనం].2020 2020-12-04;22:937 – 47.
టోఫీ RJ, Zhu Y., షులిచ్ RD ప్యాంక్రియాటిక్ క్యాన్సర్ కోసం ఇమ్యునోథెరపీ: అడ్డంకులు మరియు పురోగతులు.ఆన్ గ్యాస్ట్రోఇంటెస్టినల్ సర్జన్ [జర్నల్ ఆర్టికల్;సమీక్ష].2018 07/01/2018;2(4):274–81.
హల్ R, Mbita Z, Dlamini Z. లాంగ్ నాన్-కోడింగ్ RNAలు (LncRNAలు), వైరల్ ట్యూమర్ జెనోమిక్స్ మరియు అసహజమైన స్ప్లికింగ్ ఈవెంట్‌లు: చికిత్సాపరమైన చిక్కులు.AM J క్యాన్సర్ RES [జర్నల్ వ్యాసం;సమీక్ష].2021 01/20/2021;11(3):866–83.
వాంగ్ J, చెన్ P, జాంగ్ Y, డింగ్ J, యాంగ్ Y, Li H. 11-ఎండోమెట్రియల్ క్యాన్సర్ రోగ నిరూపణతో సంబంధం ఉన్న lncRNA సంతకాల గుర్తింపు.సైన్స్ విజయాలు [మ్యాగజైన్ కథనం].2021 2021-01-01;104(1):311977089.
జియాంగ్ ఎస్, రెన్ హెచ్, లియు ఎస్, లు జెడ్, జు ఎ, క్విన్ ఎస్, మరియు ఇతరులు.పాపిల్లరీ సెల్ మూత్రపిండ కణ క్యాన్సర్‌లో RNA- బైండింగ్ ప్రోటీన్ ప్రోగ్నోస్టిక్ జన్యువులు మరియు డ్రగ్ అభ్యర్థుల సమగ్ర విశ్లేషణ.గర్భం.[జర్నల్ కథనం].2021 01/20/2021;12:627508.
లి ఎక్స్, చెన్ జె, యు క్యూ, హువాంగ్ ఎక్స్, లియు జెడ్, వాంగ్ ఎక్స్, మరియు ఇతరులు.ఆటోఫాగి-సంబంధిత లాంగ్ నాన్-కోడింగ్ RNA యొక్క లక్షణాలు రొమ్ము క్యాన్సర్ రోగ నిరూపణను అంచనా వేస్తాయి.గర్భం.[జర్నల్ కథనం].2021 01/20/2021;12:569318.
Zhou M, Zhang Z, Zhao X, Bao S, Cheng L, Sun J. ఇమ్యూన్-సంబంధిత ఆరు lncRNA సంతకం గ్లియోబ్లాస్టోమా మల్టీఫార్మ్‌లో రోగ నిరూపణను మెరుగుపరుస్తుంది.MOL న్యూరోబయాలజీ.[జర్నల్ కథనం].2018 01.05.2018;55(5):3684–97.
వు B, వాంగ్ Q, Fei J, బావో Y, వాంగ్ X, సాంగ్ Z, మరియు ఇతరులు.ఒక నవల tri-lncRNA సంతకం ప్యాంక్రియాటిక్ క్యాన్సర్‌తో బాధపడుతున్న రోగుల మనుగడను అంచనా వేస్తుంది.ONKOL ప్రతినిధులు.[జర్నల్ కథనం].2018 12/01/2018;40(6):3427–37.
Luo C, Lin K, Hu C, Zhu X, Zhu J, Zhu Z. LINC01094 LIN28B వ్యక్తీకరణను మరియు స్పాంజ్డ్ miR-577 ద్వారా PI3K/AKT మార్గాన్ని నియంత్రించడం ద్వారా ప్యాంక్రియాటిక్ క్యాన్సర్ పురోగతిని ప్రోత్సహిస్తుంది.మోల్ థెరప్యూటిక్స్ - న్యూక్లియిక్ ఆమ్లాలు.2021;26:523–35.
లిన్ J, జాయ్ X, Zou S, Xu Z, జాంగ్ J, జియాంగ్ L, మరియు ఇతరులు.lncRNA FLVCR1-AS1 మరియు KLF10 మధ్య సానుకూల అభిప్రాయం PTEN/AKT మార్గం ద్వారా ప్యాంక్రియాటిక్ క్యాన్సర్ పురోగతిని నిరోధించవచ్చు.J EXP క్లిన్ క్యాన్సర్ రెస్.2021;40(1).
Zhou X, Liu X, Zeng X, Wu D, Liu L. హెపాటోసెల్యులర్ కార్సినోమాలో మొత్తం మనుగడను అంచనా వేసే పదమూడు జన్యువుల గుర్తింపు.బయోస్కీ ప్రతినిధి [జర్నల్ కథనం].2021 04/09/2021.
పోస్ట్ సమయం: సెప్టెంబర్-22-2023